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發(fā)布時間:2016-06-27 文章來源:  瀏覽次數(shù):2570
比起當(dāng)個副總裁,特龍更適合當(dāng)個教育者,讓更多的人介入到改變世界的過程中。

最近特斯拉碰到個大麻煩。


一輛開啟了 Autopilot 自動駕駛功能的 Model S 高速公路上與一輛拖掛車垂直相撞,導(dǎo)致車內(nèi)駕駛員不幸身亡。遇難的司機(jī)是特斯拉的粉絲,曾在多次夸過特斯拉的自動駕駛功能。


 


作為競爭對手的谷歌,最近則表示其無人駕駛汽車能使用傳感器解讀騎行者的手勢,并記憶騎行者的行為,減少事故的發(fā)生(谷歌內(nèi)心 os:你們都是辣雞╮(╯_╰)╭)。


 


▲這車長得真特么的萌


說起谷歌的無人駕駛,不得不提一個神人,Sebastian Thrun(塞巴斯蒂安·特龍)。


 


2007 年,Larry Page 和 Sergey Brin 邀請?zhí)佚垇砉雀鑾兔⒘艘粋神秘的硬件實(shí)驗(yàn)室,特龍欣然接受了這個挑戰(zhàn),并擔(dān)任這個實(shí)驗(yàn)室的負(fù)責(zé)人(后來特龍還成為谷歌的副總裁)。


在這個實(shí)驗(yàn)室里,特龍一手帶起了無人駕駛汽車和 Google Glass 這兩個項(xiàng)目,還主要負(fù)責(zé) Google Map 街景輿圖項(xiàng)目的研發(fā)。


 


是的,這個實(shí)驗(yàn)室就是后來的 Google X。在這里,產(chǎn)出了良多想法主意大膽勇敢、技術(shù)超前的項(xiàng)目。


 


去谷歌之前,特龍是個斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系的教授。


2005 年,特龍帶著學(xué)生造了一輛可以學(xué)習(xí)人類駕駛技能的無人駕駛汽車 Stanley,去參加 DARPA(美國國防部高級研究計(jì)劃局)舉辦的無人駕駛汽車大賽。比賽是在沙漠進(jìn)行的,在之前從沒有一輛車能成功的回到終點(diǎn),而 Stanley 是第一輛成功穿越整個沙漠回到出發(fā)點(diǎn)的汽車。


 


▲Stanley 可以說是最開始版本的谷歌無人駕駛汽車,現(xiàn)在被擺放在美國國家航空航天博物館展出


特龍加入谷歌后,帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)又造了一輛車 Junior 去參加 DARPA 城市挑戰(zhàn)賽,拿了第二名。


 


谷歌無人駕駛汽車依賴多個傳感器來進(jìn)行丈量,基于激光雷達(dá)作為外部傳感器來獲取地面數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)同步定位與輿圖構(gòu)建,使用谷歌數(shù)據(jù)庫里高精度的輿圖信息,通過對比激光雷達(dá)的丈量結(jié)果和數(shù)據(jù)庫的信息,匡助計(jì)算機(jī)做出最佳決議計(jì)劃。


 


對于無人駕駛來說,其核心題目有四個:定位技術(shù)(Localization)、跟蹤技術(shù)(Tracking)、路徑規(guī)劃技術(shù)(Path Planning)和控制技術(shù)(Controlling),而 SLAM(simultaneous localization and mapping,即時定位與輿圖構(gòu)建)能解決前題目。


而作為一個 SLAM 算法大牛,特龍輕輕松松把無人駕駛的四分之三的題目解決了。


 


一開始的,谷歌無人駕駛汽車仍是配有方向盤的,后來就直接的不用方向盤、油門、剎車這些東西,鐵定心讓計(jì)算機(jī)來當(dāng)司機(jī)。這也讓良多人產(chǎn)生擔(dān)心,萬一發(fā)生意外,計(jì)算機(jī)又沒識別出來,那該怎么辦?


 


2015年特龍接受采訪的時候,特龍就無人駕駛的安全性和普及時間做了回復(fù):


 


當(dāng)時,特龍還提到了特斯拉:


 


從 2009 年開始測試到現(xiàn)在,谷歌無人駕駛汽車?yán)塾?jì)里程 241 萬公里,不外現(xiàn)在還無法做到全天候全路況地自動駕駛。


 


特龍?jiān)诠雀鑾鹆肆级囗?xiàng)目,但他暗里還搗了一些“副業(yè)”。


特龍跟拉里·佩奇(Larry  Page)以個人為名義暗里投資飛行汽車公司 Zee.Aero。


為什么要資助一家飛行汽車公司?特龍自己也創(chuàng)辦了一家飛行汽車公司 Kitty Hawk,該公司只有十幾名工程師,目前正研發(fā)一款類似巨型四軸無人機(jī)的飛行汽車。


 


▲ Zee.Aero 被拍到就建在 Google X 旁邊


2011 年,特龍著手成立了在線教育公司 Udacity。特龍一邊需要投大量精力在 Google X 各種,一邊還得策劃、錄制 Udacity 上的各種課程。


Udacity 和 Google、Facebook、亞馬遜等頂尖業(yè)合作推出了認(rèn)證項(xiàng)目“納米學(xué)位”,旨在培養(yǎng)高真?zhèn)開發(fā)者,可以說,在硅谷創(chuàng)業(yè)讓 Udacity 有著得天獨(dú)厚的上風(fēng)。


 


 


▲Udacity 開的認(rèn)證


還沒等到谷歌無人駕駛汽車正式商用,特龍就在 2015 年決定辭去其在 Google X 的職務(wù),全職投入到 Udacity 的教育項(xiàng)目中。


特龍身上有無數(shù)個頭銜:斯坦福大學(xué) AI 實(shí)驗(yàn)室的教授,美國科學(xué)院院士,Udacity 創(chuàng)始人,Google X 創(chuàng)始人,谷歌副總裁谷歌無人駕駛汽車的親爸比。比起這些頭銜,教育的意義更大。


特龍接受采訪的時候說:


我覺得是時候考慮一些不一樣的東西了。假如從對社會的影響來看,教育的影響是最大的。假如讓我定義如何改變世界,我覺得在線教育是最好的機(jī)會。


Udacity 上大多課程都是針對開發(fā)者的,也恰是這些開發(fā)者在慢慢地改變我們的糊口,做在線教育,提供實(shí)用性的課程,或許這才是特龍想要的“改變世界”的準(zhǔn)確姿勢。


Geek's view


Udacity 的名聲沒有谷歌的大,但比起當(dāng)個副總裁,特龍更適合當(dāng)個教育者,讓更多的人介入到改變世界的過程中。

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