2018我國IT首領(lǐng)峰會 易觀馬韜論道企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

3月24日至25日，主題為“新年代：數(shù)字我國與未來國際”的2018我國（深圳）IT首領(lǐng)峰會在深圳隆重舉行。我國IT職業(yè)的領(lǐng)軍人物齊聚一堂，環(huán)繞“人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)”、“量子核算、人工智能與區(qū)塊鏈”、“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與我國制作”、“科技金融與危險防控”、“獨(dú)角獸與前沿產(chǎn)業(yè)”等論題進(jìn)行高端對話和討論。

易觀總裁助理及資深剖析師馬韜先生受邀出席，就《傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型》這一主題，共享了在職業(yè)實(shí)戰(zhàn)中的經(jīng)典事例和最新效果。

傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型布景

今日我國傳統(tǒng)企業(yè)面對的商場環(huán)境是雜亂而多變的。首要從宏觀經(jīng)濟(jì)層面來看，有三個點(diǎn)值得留意：榜首，現(xiàn)在我國宏觀經(jīng)濟(jì)進(jìn)入平穩(wěn)下滑的通道，原有的高速增加奇跡很難再現(xiàn)；第二，現(xiàn)在的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)正在發(fā)作突變，效勞奉獻(xiàn)比重繼續(xù)增大，現(xiàn)在消費(fèi)奉獻(xiàn)增加比到達(dá)了58.8%，挨近60%，效勞的奉獻(xiàn)增加比也增加了將近6個百分點(diǎn)；第三點(diǎn)是人口結(jié)構(gòu)的改動，今日我國人口老齡化正在不斷加重，用工會越來越難，不管在一線城市、仍是在二三四線城市，人力本錢都在逐漸進(jìn)步。

在職業(yè)和企業(yè)層面，首要要認(rèn)識到與咱們競賽的不是來自職業(yè)界的對手。例如今日的電視臺等傳統(tǒng)媒體，其實(shí)并不是被職業(yè)界的競賽對手所干掉的，而是被交際媒體、微信微博、今日頭條，乃至包含滴滴、ofo、摩拜等等所碾壓。其次，當(dāng)今傳統(tǒng)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的期望很火急，隨同更多的是焦慮感。易觀之前提出一個概念，以為未來一切的企業(yè)都將會是數(shù)字化企業(yè)，數(shù)據(jù)將會成為新能源。在這個概念之下，咱們會看到許多傳統(tǒng)企業(yè)在不斷朝著互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行轉(zhuǎn)型。但在轉(zhuǎn)型的進(jìn)程中，不只有途徑的互聯(lián)網(wǎng)化，大數(shù)據(jù)、云核算、人工智能和區(qū)塊鏈等技能不斷發(fā)生和迭代，也為職業(yè)的立異開展供給了更多的可能性。第三，今日創(chuàng)業(yè)商場上許多人說本錢隆冬，但本質(zhì)是本錢商場并非缺錢，而是越來越缺少好的項(xiàng)目。一起，咱們會看到在大眾創(chuàng)業(yè)的年代，越來越多的創(chuàng)業(yè)企業(yè)進(jìn)入到商場傍邊，留給消費(fèi)者的挑選地步也會更多。別的，企業(yè)文明代表著企業(yè)的面貌，在年輕一代興起的布景下，不只外部用戶的心思難以掌握，一起內(nèi)部職工的新生態(tài)文明也讓傳統(tǒng)企業(yè)在職工辦理上難以把控。

傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型途徑

增收、提效、降本、立異以及避險，這是技能給企業(yè)或職業(yè)所帶來的五個最中心的效果。在企業(yè)轉(zhuǎn)型進(jìn)程中，首要要考慮：商場位置是否能夠堅持、營收是否能夠增加、ROI是否能夠進(jìn)步、本錢是否能夠降低、人員能否提效、交流能否暢通、企業(yè)能否立異？這些全都要立足于科技力氣來考慮。

在規(guī)劃傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化處理計劃的進(jìn)程中，要留意幾個中心點(diǎn)。榜首是戰(zhàn)略的拆解。許多傳統(tǒng)企業(yè)因?yàn)橐恍�體系原因，在反應(yīng)機(jī)制、安排架構(gòu)上沒有以技能為中心位置，或許技能所扮演的角色并不是那么重要，技能并沒有依據(jù)久遠(yuǎn)的戰(zhàn)略開展有用地匹配到這個進(jìn)程傍邊。

第二，企業(yè)的數(shù)字化競賽才能首要是從三個點(diǎn)去評價，即收數(shù)、看數(shù)和用數(shù)。現(xiàn)在許多傳統(tǒng)企業(yè)依然考慮的問題是“我缺不缺少流量”，或許說“我的用戶數(shù)據(jù)從哪來”，面對著數(shù)據(jù)來歷不明確或來歷相對單一的問題，許多數(shù)字化企業(yè)在這個點(diǎn)上不斷掙扎、尋求改動。例如，傳統(tǒng)的金融機(jī)構(gòu)現(xiàn)在越來越愿意和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)協(xié)作，實(shí)際上他們并不缺少結(jié)構(gòu)性的數(shù)據(jù)，在商業(yè)銀行中用戶的財物信息其實(shí)是最全的，但它們并沒有那么多用戶的行為數(shù)據(jù)。在這樣的情況下，數(shù)據(jù)的維度沒有那么立體，以至于傳統(tǒng)企業(yè)在數(shù)據(jù)的有用運(yùn)用進(jìn)程遇到問題。數(shù)據(jù)的清洗和整合，也就是數(shù)據(jù)的收拾進(jìn)程，在整個大數(shù)據(jù)運(yùn)用進(jìn)程中至少占到悉數(shù)工作量的70%-80%，運(yùn)用收拾出來的數(shù)據(jù)成果相對來說工作量是最小的。當(dāng)下許多傳統(tǒng)企業(yè)期望自己去構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫，自己去做數(shù)據(jù)的收拾和清洗，在商場競賽不斷開展的情況下這點(diǎn)是有待商討的。挑選自建或第三方要跟自己的事務(wù)開展和久遠(yuǎn)戰(zhàn)略進(jìn)行匹配。數(shù)據(jù)剖析有各式各樣的途徑和東西，一起也要有先進(jìn)的人工智能算法、杰出的儲存功能。數(shù)據(jù)運(yùn)用首要范疇為用戶辦理、職工辦理、供貨商辦理以及政府等其他利益相關(guān)方等。這是企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃中需求注重的幾個點(diǎn)。

了解以上幾個中心點(diǎn)后，能夠進(jìn)一步討論傳統(tǒng)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中需求調(diào)整的當(dāng)?shù)赜心男�。首要是企業(yè)最高層辦理思想的改動。許多傳統(tǒng)企業(yè)現(xiàn)已意識到并開端推廣數(shù)字化轉(zhuǎn)型，可是它們在體系上不如互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)那么靈活。假如咱們需求去推動這樣一個數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，應(yīng)該考量企業(yè)全體查核的目標(biāo)是否與久遠(yuǎn)的戰(zhàn)略相匹配。盡管途徑、數(shù)字化、技能化等部分并不直接發(fā)生贏利，可是這幾個方面決議著未來企業(yè)事務(wù)的增速，應(yīng)歸入長時間戰(zhàn)略布置傍邊。企業(yè)高層辦理思想關(guān)于查核目標(biāo)的改動、事務(wù)部分的支持就起了決議性效果。短期和長時間的戰(zhàn)略目標(biāo)要匹配，德勤的調(diào)研數(shù)據(jù)也顯現(xiàn)，現(xiàn)在大多數(shù)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中都需求有最高決議計劃層或領(lǐng)導(dǎo)層參加到其間。

對數(shù)字東西的深刻了解要運(yùn)用到既有事務(wù)傍邊，首要表現(xiàn)在對榜首方/第三方、本地化/云化、線上/線下東西的選擇上。不同的企業(yè)在不同開展階段中的技能運(yùn)用才能都不太相同，需求考慮在什么階段自建、在什么階段經(jīng)過外包處理，因需制宜運(yùn)用數(shù)據(jù)對錯常有必要的。

數(shù)據(jù)安全辦理要求在建立數(shù)字化結(jié)構(gòu)之前，務(wù)必要給出針對數(shù)據(jù)安全的辦理計劃，這是一條紅線，也是現(xiàn)在一切信息數(shù)字化企業(yè)都需求明晰認(rèn)識到的一點(diǎn)。在數(shù)據(jù)運(yùn)用之前必定要有數(shù)據(jù)的安全辦理計劃。

咱們要堅持敞開的心態(tài)，一起也要核算投入產(chǎn)出比，穩(wěn)重進(jìn)行跨界協(xié)作。每個轉(zhuǎn)型中的企業(yè)都可能有自建數(shù)據(jù)、或許具有自主數(shù)字科技才能的需求，應(yīng)在跨界協(xié)作和事務(wù)開展進(jìn)程中去判別，依據(jù)初期、中期以及久遠(yuǎn)期的階段性特征去考慮借力或外包，或許是與協(xié)作方共擔(dān)本錢的處理計劃。

以上是關(guān)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型途徑的整理。易觀在效勞許多傳統(tǒng)企業(yè)的時分，也會依照這個處理途徑對其做一些問卷測驗(yàn)，依據(jù)測驗(yàn)成果評價其現(xiàn)在處在轉(zhuǎn)型的哪個階段，與職業(yè)界平均水平的差距在哪里。咱們首要會看兩個大的層面，榜首個層面是安排架構(gòu)，分為三個水平：現(xiàn)在許多的傳統(tǒng)企業(yè)實(shí)際上是沒有獨(dú)立的數(shù)據(jù)部分，或許沒有依照數(shù)據(jù)的職能來做相應(yīng)的區(qū)別，這是初級的水平；中級水平指有數(shù)據(jù)的人才，但他們是散落在獨(dú)立的事務(wù)部分傍邊的；而在高檔水平，會有專門的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略部分統(tǒng)一研討和協(xié)調(diào)使命。盡管在安排架構(gòu)上，現(xiàn)在一些大型傳統(tǒng)企業(yè)根本都是處于高檔的階段，但為什么效果紛歧呢？在許多情況下，許多大型傳統(tǒng)企業(yè)現(xiàn)已意識到獨(dú)立數(shù)據(jù)部分和研討人才團(tuán)隊的重要性，可是根據(jù)體系內(nèi)的問題，事務(wù)部分和數(shù)據(jù)部分的合作、技能團(tuán)隊和數(shù)據(jù)團(tuán)隊的話語權(quán)等對立，可能會直接導(dǎo)致事務(wù)推動緩慢。

第二個大層面是數(shù)據(jù)辦理，包含這幾個點(diǎn)：榜首個是數(shù)據(jù)的搜集，包含途徑、類別、深度和頻次；第二個是數(shù)據(jù)的清洗和整合；第三個是數(shù)據(jù)的剖析；第四個是數(shù)據(jù)的運(yùn)用。一個企業(yè)數(shù)字化的才能即收數(shù)、看數(shù)和用數(shù)，現(xiàn)在大多數(shù)傳統(tǒng)企業(yè)實(shí)際上更多依托自有的途徑收數(shù)。在這種收數(shù)的進(jìn)程中，假如是單純依托自有途徑的話，數(shù)據(jù)的維度相對來說就更為單一。一起途徑也都是經(jīng)過自有的APP來搜集現(xiàn)有的數(shù)據(jù)。這是轉(zhuǎn)型進(jìn)程中的初級水平。相應(yīng)的中高檔水平，除了自有途徑之外，必定會有包含來自于營銷途徑、第三方途徑，包含跨職業(yè)途徑等多維度的途徑來做數(shù)據(jù)的搜集。這些多維度數(shù)據(jù)搜集的意圖實(shí)際上能夠讓所搜集的數(shù)據(jù)維度更豐富，不只是用戶根本特點(diǎn)數(shù)據(jù)，也包含用戶的行為數(shù)據(jù)和用戶財物信息、金融特點(diǎn)數(shù)據(jù)。別的更高階的是未來能夠搜集到用戶心情特點(diǎn)的數(shù)據(jù)。在這幾個多維度特點(diǎn)的數(shù)據(jù)之下，咱們能夠更為飽滿、更為立體地描寫用戶畫像，讓企業(yè)不光知道他干什么，也能知道他想什么，乃至知道他未來會做出怎么樣的決議計劃。這個實(shí)際上才是在用戶數(shù)據(jù)維度上所到達(dá)的抱負(fù)狀態(tài)。

別的咱們會看初級的計算頻次，它的周期相對來說較為緩慢，未來計算的周期應(yīng)該是T+0或?qū)崟r的，即數(shù)據(jù)搜集的頻次能夠完成實(shí)時數(shù)據(jù)的搜集。在剖析維度上咱們會做歷史數(shù)據(jù)的追溯、現(xiàn)有數(shù)據(jù)的實(shí)時剖析以及對未來數(shù)據(jù)的剖析猜測。這其實(shí)就是對技能歸納才能的評價，不只是對企業(yè)存儲以及整個數(shù)據(jù)才能、也對數(shù)據(jù)的維護(hù)提出了必定的要求。運(yùn)用場景是現(xiàn)在許多傳統(tǒng)企業(yè)所面對的困境，除了注重流量之外，他們也會著重怎么樣發(fā)明或立異用戶與事務(wù)相匹配的適宜的運(yùn)用場景。易觀以為，未來場景本質(zhì)是企業(yè)關(guān)于用戶的觸點(diǎn)，所以要注重場景運(yùn)用與數(shù)據(jù)的結(jié)合，即怎么樣用搜集的數(shù)據(jù)找到適宜的場景來觸到達(dá)用戶，讓用戶發(fā)生更高的忠誠度、發(fā)生更深的粘性。這是在數(shù)據(jù)的運(yùn)用層面應(yīng)處理的問題�，F(xiàn)在大多數(shù)傳統(tǒng)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中，除了安排架構(gòu)之外，都處在中級階段的進(jìn)程中。

事例共享：良品鋪?zhàn)雍蜕虡I(yè)銀行

接下來共享一個事例，以良品鋪?zhàn)訛槭吕龔挠脩艮k理、供應(yīng)鏈辦理和職工辦理三個層次進(jìn)行拆解。在接入層現(xiàn)已有了互聯(lián)網(wǎng)PC端觸達(dá)的手法，包含二期線下門店，在三期會布置呼叫中心和POS等其他途徑。像這樣的電商品牌也在拓寬線下門店，可見在今日傳統(tǒng)企業(yè)或線上線下的邊界現(xiàn)已越來越含糊，這也是未來一切企業(yè)需求留意的點(diǎn)。在這個事例傍邊需求看到，針對不同的零售企業(yè)，不同的量級以及線上線下的區(qū)別特點(diǎn)，需求去對應(yīng)地做事務(wù)拆解，在此基礎(chǔ)上做整個技能架構(gòu)的匹配。

接下來看一個金融職業(yè)的事例，用國內(nèi)大多數(shù)商業(yè)銀行的事例做代表來解說一下。咱們國家全體的商業(yè)銀行互聯(lián)網(wǎng)化或數(shù)字化根本上也是遵從“1.0、2.0、3.0、4.0”的階段，只不過相對電子化的起點(diǎn)來說要晚一些。ATM機(jī)很早就有了，可是網(wǎng)絡(luò)銀行、手機(jī)銀行實(shí)際上是從2007年到2010年這個階段才開端快速開展的。在這個階段，咱們相關(guān)于國外的速度相對來說偏慢了一點(diǎn)。在2010年之后，整個我國商業(yè)銀行的移動化快速開展，這實(shí)際上也有一部分源于于付出寶、微信付出強(qiáng)烈的倒逼。越來越多的傳統(tǒng)商業(yè)銀行開端做數(shù)字化轉(zhuǎn)型，不單純是產(chǎn)品，還有事務(wù)和途徑的數(shù)字化，以及全體內(nèi)部辦理的數(shù)字化。今日除了以往咱們了解的產(chǎn)品在移動途徑的互聯(lián)網(wǎng)化之外，越來越多的定制化數(shù)字產(chǎn)品也不斷出現(xiàn)在移動途徑。這是現(xiàn)在傳統(tǒng)商業(yè)銀行所做出的一系列改動。別的，越來越多柜面上簡略的事務(wù)被搬遷到了數(shù)字化途徑上，在搬遷的進(jìn)程中，商業(yè)銀行經(jīng)過這些互聯(lián)網(wǎng)化的途徑搜集了更多的數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上許多定制化金融產(chǎn)品出現(xiàn)在商業(yè)銀行。

盡管今日在移動付出范疇商業(yè)銀行并沒有占有優(yōu)勢，但就現(xiàn)在的階段來說，商業(yè)銀行仍握有最多的金融信息財物數(shù)據(jù)。一起咱們需求看到，盡管商業(yè)銀行今日也在不斷拉新，招引新的移動互聯(lián)網(wǎng)用戶，但即便具有這么多存量的移動互聯(lián)網(wǎng)用戶，他們的活躍程度相關(guān)于付出寶、微信來說卻非常低。咱們需求考慮的是在數(shù)字化競賽的年代怎樣合理地運(yùn)用數(shù)據(jù)運(yùn)營好這些存量的用戶，用適宜的產(chǎn)品、適宜的營銷手法、適宜的場景去促進(jìn)用戶增加，做好精細(xì)化的運(yùn)營，做好存量用戶的運(yùn)營。這是現(xiàn)在商業(yè)銀行在數(shù)字化轉(zhuǎn)型傍邊需求留意的一些點(diǎn)。